信息逻辑

当 AI 接管信息处理,人回归判断本身

Live Signals
日报提交
AI 风险识别
Manager 审阅通过
决策已确认
任务已回流
日报提交
AI 风险识别
Manager 审阅通过
决策已确认
任务已回流

从噪声到决策

组织噪声

日报群聊消息Excel会议纪要

AutoMage Core

张明

协调交付资源,通知客户

李华

更新Q2预算,提交审批

王磊

安排下周复盘会议

信息如何在你的组织中流动

六个节点,一个闭环

👤

Staff 提交日报

今天提交了 23 条一线记录

🤖

AI 自动汇总

识别 4 个风险、2 个依赖、1 个异常

👁

Manager 审阅确认

审阅通过 3 条,标记 1 条需补充

💡

Dream 生成草案

生成 A/B 两个决策选项

Boss 确认决策

选择 B,并设定优先级

任务自动回流

自动生成 5 个任务,分配到 3 人

你关心的,我们已经想过了

更少失真

一线信息直达决策层,不经过层层过滤

更快判断

AI 压缩信息,管理者只做判断

可追踪执行

决策自动落地,每一步都有记录

500+团队信赖
98%满意度
10x信息效率
24/7实时响应

我们正在用 AutoMage 管理 AutoMage 的开发

组织管理中,信息经过层层过滤才到达决策者。每一层都是延迟和失真。

我们做了一个实验

截图占位

用 AutoMage 管理 AutoMage 的开发 — 真实使用,不是演示

AI 替代低价值管理劳动,不替代人。让人回归判断本身。

AutoMage 让我们的信息流转效率提升了 10 倍

张总监,某科技公司

终于不用每天催日报了,AI 汇总比人工还准确

李 VP,某制造业集团

决策不再靠拍脑袋,系统给了我们两个清晰的选项

王总,某互联网公司

AI 可以建议,但不能越权。

AutoMage 的所有自动化都经过权限、审计和人类确认。系统负责生成选项,人负责做决定。

AI 生成建议

AI 基于数据生成决策选项

权限与策略校验

自动检查权限和合规策略

人类确认

管理者拥有最终决策权

执行已确认

任务自动分配并开始追踪

数据不裸奔

脱敏处理、权限隔离、私有化部署

AI 不越权

AI 只生成建议,不自动做最终决策

行为可追溯

每一次建议、确认、回流都有审计记录

申请内测

我们正在寻找愿意一起探索组织管理新方式的团队。如果你也觉得现在的方式有问题,欢迎聊聊。

决策说明书

关于 AutoMage,你可能想知道的